幾乎每家企業都會產生和面對大量的數據，這些數據本身是沒有任何價值的。要讓這些數據的意義得以顯現，需要對這些數據進行整合、分析和洞察。Power BI是由微軟推出的一整套商業智能解決方案，其中的數據分析模塊是Power BI的核心，本套課程將從零開始講解，如何學習Power BI的數據分析語言DAX？學習完成本課程后，將能夠挖掘數據中的信息，快速準確地生成可以交互的可視化報表，從而幫助企業做出明智的業務經營決策。

一、認識Power BI

Power BI并非是單一的一款應用軟件，而是一套由軟件服務、應用和連接器所組成的完整的商業智能解決方案。在Power BI各組成部分的協同工作下，來自本地或者云端的數據將能夠迅速地被轉化為可以交互的可視化見解。

二、Power BI的關鍵組成部分

Power BI由適用于桌面PC的Power BI Desktop、基于SaaS的在線服務，以及適用于Windows 10 Mobile、Android和iOS平臺的移動應用共三個關鍵部分組成，它們分別適用于企業中不同的角色。

▲Power BI Desktop

▲Power BI在線服務

▲Power BI移動應用

例如，對于需要數據數字和生成報表的團隊成員來講，他們平時接觸Power BI Desktop的機會可能更多一些，而對于需要隨時從數據中獲取信息的團隊成員（例如銷售人員）來講，他們主要接觸的可能是Power BI移動應用或者Power BI在線服務。

三、試用Power BI

在中國大陸，企業用戶有Power BI國內版（由世紀互聯運營）和Power BI國際版共兩種選擇，本文用于演示的Power BI是國際版。

定價方面，適用于共享和協作的Power BI Pro是9.99美元（約合人民幣67.04元，匯率按1美元=6.7112人民幣計算）每用戶每月，適用于縮放大型部署的Power BI Premium的使用成本則需按需估算（立即估算）。

在決定購買Power BI之前，我們可以免費試用60天的Power BI Pro，下面是Power BI Pro試用賬戶的注冊步驟：

1、點擊這里訪問Power BI官網首頁，點擊其中的“免費開始試用“按鈕；

2、點擊頁面中段的“免費試用”按鈕，我們將會跳轉到這個頁面：

3、在這個頁面中輸入企業郵箱的賬號（注意不能是個人郵箱），然后點擊“注冊”鏈接；

4、接著，注冊向導會要求我們做一個簡短的驗證，這個驗證可以通過短信或者電話呼叫來進行；

Power BI簡介

1. 什么是Power BI？

以下是Microsoft Power BI官網給的定義：

Power BI是一種業務分析解決方案，可讓您可視化數據并在整個組織中共享洞察，或將其嵌入到您的應用或網站中。連接數百個數據源，通過實時儀表板和報告將數據變為現實。

簡單來說，Power BI就是一個數據分析工具，它能實現數據分析的所有流程，包括對數據的獲取、清洗、建模和可視化展示，從而來幫助個人或企業來對數據進行分析，用數據驅動業務，做出正確的決策。說到這，我們有必要先來了解和理解一下數據分析的整個流程。

首先，我們先來看一下數據分析的一般流程是怎樣的？

在數據分析過程中，有3個“最”我們需要銘記于心：

最關鍵的步驟：明確分析目的。

2. 最耗時的步驟：數據清洗。

3. 最難的步驟：建模分析。

通常，我們可以將數據分析比喻成做菜，做菜的過程其實就類似數據分析的過程。

明確分析目的——明確客人喜歡吃什么菜（比如：辣椒炒肉）。數據分析之后的一切工作都是圍繞著這個目的來展開的，只有明確我們的分析目的，明確我們要解決什么問題，我們才能有針對性的去收集數據，解決問題。

2. 獲取數據——獲取食材（比如：辣椒、肉和其他調料）。

3. 數據清洗——洗菜、切菜（比如：將辣椒切成絲，將肉切成片）。數據清洗是數據分析過程中最為繁瑣和最耗時的一步，它幾乎占用了數據分析的60%~80%的時間，一個優秀的數據分析工具可以幫助我們簡化數據清洗的工作，讓我們更加專注于產生價值的部分，Power BI就是如此。

4. 建模分析——炒菜、調味（比如：是先炒辣椒還是先炒肉呢？）。建模分析是最能考察一個數據分析師的分析能力的步驟，對待同一份數據，不同的分析師會有著不同的見解，得出的結果也不盡相同，這不僅需要我們積累業務經驗提高對數字的敏感度，同時也需要我們提高對工具的熟練度。

5. 數據可視化——調色（比如：一道好看的菜，食欲都會增加幾分）。數據可視化可以幫助我們更加直觀、清楚的理解數據內在的含義，分析出其存在的規律，但我們需要遵循一條原則是：可視化的目的是讓我們能更加容易的理解數據，因此，并不是越復雜的圖形就越好。

6. 發布報告——上菜。當您得出了一份比較有價值的可視化報告，您就可以共享給組織或其他人，讓數據產生其應有的真正價值。

2. 為什么要使用Power BI？

如果您還不清楚為什么要學習Power BI，下面這些回答相信可以解決您的困擾。

十多年的行業領導地位

Gartner連續12年將微軟評為分析和商業智能平臺的魔力象限領導者。下面展示的是2019年最新的評價：